传统光子学器件的设计主要是基于已知的物理原理，然后通过对个别特征参数的微调以实现对光子学结构的优化。在优化的过程中，结构的几何形状及材料参数通常是由先验模型所给定的，所以传统参数优化的维度是有限的。而随着对高性能、多功能的纳米光子学器件需求的日益增长，更高效、具有更高设计自由度的逆向设计方法得到了快速发展。

本次研讨会我们将介绍基于Lumerical常见的逆向设计方法：粒子群优化（PSO）算法&直接二进制搜索（DBS）算法。分别介绍两种算法的原理、差异及适用场景，并在Lumerical中对两个典型器件进行仿真案例实操，助力您快速掌握从算法选型到结果验证的全流程。研讨会末尾设互动答疑环节，为您解决实际应用中的疑难问题，诚邀您共同探索Lumerical逆向设计的高效路径！